Les vulnérabilités dans les LLM : Conclusion et perspectives
Après avoir exploré les vulnérabilités inhérentes aux modèles de langage à grande échelle (LLM) dans notre série d’articles, il est […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Overreliance
La surconfiance (Overreliance en anglais) peut survenir lorsqu’un LLM produit des informations erronées et les présente de manière autoritaire […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Excessive Agency
Un système basé sur les LLM (Large Language Models) est souvent doté d’un certain degré d’autonomie par son développeur, […]
Adversarial perspective on AI
L’IA est devenue un facilitateur de la conduite des affaires cybercriminelles. La résilience exigée au sein de diverses organisations pour répondre aux impératifs de cybersécurité se manifeste également du côté obscur.
Les vulnérabilités dans les LLM : Insecure Plugin Design
Les plugins pour LLM sont des extensions qui, lorsqu’ils sont activés, sont automatiquement appelés par le modèle pendant les interactions […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Model Theft
L’exfiltration de modèles LLM (Model Theft in english) par des acteurs malveillants ou des groupes de cyberespionnage avancés est une […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Sensitive Information Disclosure
Les LLM ont le potentiel de révéler des informations sensibles (Sensitive Information Disclosure en anglais), des algorithmes propriétaires ou d’autres […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Supply Chain Vulnerabilities
Le machine learning étend les vulnérabilités aux modèles pré-entraînés et aux données d’entraînement fournis par des tiers, qui sont susceptibles […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Model Denial of Service
Un déni de service du modèle (Model Denial of Service en anglais) se produit quand un attaquant interagit avec un […]
The advent of deepfakes
L’usurpation d’identité vous effraie ? De l’arnaque corporate jusqu’aux manipulations à l’échelle globale, l’essor des deepakes incarnant des personnalités publiques se diffuse également dans le monde du travail pour servir les intérêts d’acteurs malveillants.