Les vulnérabilités dans les LLM : Training Data Poisoning
L’empoisonnement des données d’entraînement (Training Data Poisoning en anglais) fait référence à la manipulation des données de pré-entraînement ou des […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Insecure Output Handling
La gestion des sorties non sécurisées (Insecure Output Handling en anglais) fait référence à une validation, une désinfection et une […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Prompt Injection
La vulnérabilité d’injection de prompt (Prompt Injection en anglais) se produit lorsqu’un attaquant manipule un LLM via des requêtes élaborées, […]
Les vulnérabilités dans les LLM : Introduction
Bienvenue dans cette suite d’articles consacrée aux Large Language Model (LLM) et à leurs vulnérabilités. Depuis quelques années, le Machine Learning […]
Almond & Amossys participe au Forum InCyber 2024
La tendance du Multi Cloud se confirme. Dans ce contexte, quelle stratégie adopter afin d’assurer une connectivité efficiente et résiliente ?
L’encadrement de l’intelligence artificielle par l’IA Act, quid des données personnelles ?
Cet article vise à présenter l’état du droit actuel de l’encadrement de l’intelligence artificielle par l’IA ACT. Comment les droits et les libertés des personnes physiques sont-ils garantis ?
Ethique & Intelligence Artificielle : Comment mettre en place une stratégie éthique durable ?
Les applications de l’intelligence Artificielle ne cessent de se multiplier, il est aujourd’hui de plus en plus difficile d’y échapper au quotidien. C’est également vrai pour les entreprises qui pour éviter de se laisser dépasser doivent apprendre à définir leur propre cadre éthique et pour cela il est important d’avoir les bons réflexes.
La prise de conscience internationale de l’importance de la question éthique
L’éthique de l’IA est une notion d’actualité, les questionnements et les avancées réglementaires autour de cette notion sont importants à suivre car ils impacteront sûrement à moyen terme l’ensemble des projets technologiques.